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파이썬 엑셀

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파이썬으로 엑셀로 저장할 때 수식을 넣어서 연동 파이썬에서 엑셀 파일을 다루기 위해 주로 사용되는 라이브러리 중 하나는 openpyxl입니다. 이 라이브러리를 사용하여 엑셀 파일을 생성하고 편집할 수 있습니다. openpyxl을 이용하여 수식을 포함하는 엑셀 파일을 생성하고 연동시키는 예시를 살펴보겠습니다. 먼저, openpyxl을 설치해야 합니다. 아래와 같이 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다 pip install openpyxl 제 파이썬 코드에서 openpyxl을 사용하여 수식을 넣어서 연동시키는 방법을 보여드리겠습니다. 아래 예제 코드에서는 셀 A1과 A2의 값을 더하는 수식을 포함하는 엑셀 파일을 생성합니다. import openpyxl from openpyxl.utils import get_column_letter def create_e..
데이터프레임에서 엑셀파일로 변환시 1행에 필터활성화시켜 저장하는 예제 아래의 예제에서는 pandas 라이브러리를 사용하여 데이터프레임을 엑셀 파일로 변환하며, 1행에 필터활성화 옵션을 적용하여 저장하는 코드를 제공합니다. import pandas as pd # 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]}) # 엑셀 파일로 변환 (1행에 필터활성화 옵션 적용) df.to_excel("df_with_filter.xlsx", index=False, engine='openpyxl', freeze_panes=(1,1)) 이제 "df_with_filter.xlsx" 파일을 열어보면 1행에 필터 활성화 옵션이 적용되어 있음을 확인할 수 있습니다.
파이썬에서 엑셀로 저장할 때 보기좋게 정리하는 코드 데이터프레임을 엑셀 파일로 저장하기: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]}) df.to_excel("test.xlsx", index=False, engine="openpyxl", header=True, startrow=1, freeze_panes=(1, 1)) import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) # 데이터프레임을 엑셀 파일로 저장 df.to_excel("output.xlsx", index=False) 열 이름 바꾸기: df = df.rename(colu..
데이터프레임을 엑셀파일로 저장시 시간이 지나면 엑셀파일을 열지 못하도록하는 파이썬 코드 보안을 위해 데이터프레임을 엑셀 파일로 저장하고, 지정된 시간이 지나면 파일을 열지 못하도록 하려면 다음과 같은 코드를 사용할 수 있습니다. 이 기능은 엑셀 파일에 대한 암호 보호 등 보안 기능을 통해 구현될 수 있습니다. import pandas as pd from datetime import datetime, timedelta # Create a sample dataframe df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [10, 20, 30, 40]}) # Set the expiration date for the file expiration_date = datetime.now() + timedelta(days=7) # Save the dataframe to ..
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