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파이썬/이미지데이터 처리

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Jupyter Notebook에 가상환경 구성하기 가상환경 구성하기 아나콘다 설치하기 아나콘다를 설치하는 방법은 아나콘다 공식 홈페이지에 접속. 우측 상단에 ‘Get Started’ 클릭. ‘Download Anaconda installers’ 클릭해서 다운로드 페이지로 이동. 환경에 맞게 선택해서 다운로드2. (예: Windows 10, 64-Bit이면 ‘64-Bit Graphical Installer’ 선택) 다운로드한 ‘Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe’ 파일 실행. 설치 동의를 위해 ‘I Agree’ 클릭. 'Just Me (recommended)'로 두고 Next2. 'Add Anaconda3 to my PATH environment variable’과 'Register Anaconda3 as my default..
TensorFlow 설치하기 TensorFlow 설치하기 tensorflow 또한 인공지능 관한사항으로 CPU, GPU에 조건에 맞춰 설치되어야 구동이 될 것 입니다. 따라서 tensorlow를 구동하는 Python과 CUDA의 버전 호환성이 중요합니다. 이부분이 얼마나 중요한지 설치해보시고 실행이 안될때 깨닭음을 얻고싶으시다면... 적당히 넘겨 주시면 화가나오는 경험을 하실 수 있습니다. 주의해서 꼭 차근차근 확인하시면서 진행하시는 것이 좋습니다. 우선 tensorflow에 맞는 Python과 CUDA 를 확인하려면 아래의 사이트에서 확인해야 합니다. 내 컴퓨터의 하드웨어를 사용하고자 하는 것이니 AI를 구동시켜줄 프로그램드라이버?가 필요합니다. 그 2가지가 CUDA와 Python입니다. (CUDA는 NVIDIA 그래픽 카드를 지..
Pytorch 설치하기 이번 모듈은 다른 시스템과 조화를 이뤄야 동작 경우라서 상호작용하는 프로그램의 버전에 따라 동작하지 않을 수가 있는 모듈입니다. 인터넷에서 설치에 관련된 내용을 찾아서 똑 같이 실행을 해보면 모듈이 설치되지 않았다는 출력물을 토해내더라구요. 그래서 아래와 같이 정리하였습니다. Start Locally Start Locally pytorch.org 여기에서 노트를 보면 최신버전의 PyTorch는 Python 3.8이상의 버전을 필요로 한다고 합니다. 따라서 파이 썬 설치 버전부터 확인 해야 합니다. 아나콘다 설치방법은 구글에 아나콘다 검색하면 관련 파일 받아 설치하면 됩니다. 어렵지 않으니 자세한 설명은 하지 않겠습니다. 아나콘다 프롬프트에서 파이썬 버전을 확인하기 위한 명령어 Python --versio..
detectron2 튜토리얼 pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html​ How to Install Detectron2 on Windows 10 or 11 –2021(AUG) with the latest build(v0.5). Installing Detectron2 on windows is not so easy but an achievement indeed! I am writing this story after so many hurdles which I faced… medium.com 튜토리얼 — detectron2 latest documentation © Copyright 2019-2020, d..
YOLO (You Only Look Once) 카메라 관련 인공지능 프로그램을 개발하려면 몇 가지 라이브러리와 프레임워크를 사용해야 합니다. 다음은 파이썬으로 카메라 관련 인공지능 프로그램을 개발하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 라이브러리와 프레임워크입니다. OpenCV (Open Source Computer Vision): OpenCV는 이미지 및 비디오 처리를 위한 강력한 라이브러리입니다. 카메라에서 영상을 읽고 처리하는 데 사용할 수 있습니다. TensorFlow 및 Keras: TensorFlow와 Keras는 딥러닝 모델을 만들고 학습시키는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 객체 감지, 얼굴 인식 등을 수행할 수 있는 사전 학습된 모델을 활용할 수 있습니다. PyTorch: PyTorch는 딥러닝 연구 및 개발을 위한 라이브러리로, 유연하..

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