detectron2 튜토리얼

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html​

How to Install Detectron2 on Windows 10 or 11 –2021(AUG) with the latest build(v0.5).

튜토리얼 — detectron2 latest documentation

 

Windows 10 Detectron2 설치하기

 

첫번째, Anaconda 설치하기

설치후 Anaconda Prompt를 사용할 것 입니다.

Free Download | Anaconda

GPU를 사용하는 모듈이기 때문에 관련 툴 킷을 설치하기

엔비디아의 경우 아래 링크에서 local 버전으로 설치해 줍니다.

CUDA Toolkit 10.2 Download

 

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Conda 가상환경 만들기

Anaconda Prompt에서
(CUDA와 Tensor Flow 그리고 Pytorch에서 서로 호환되는 파이썬 버전을 확인하고 가상환경 만들 것)

# 가상 환경 생성
conda create -n detectron2 python=3.8

# 가상 환경 활성화
conda activate detectron2

#가상 환경 설치 확인, 활성화된 Conda환경을 확인
conda info --envs

 

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Detectron2 설치하기

Anaconda Prompt에서 Detectron2 클론 및 설치 : 

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

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GIT을 설치 : 

Git - Git 설치

 

Windows에 Git을 설치하는 방법은 여러 가지다. 공식 배포판은 Git 웹사이트에서 내려받을 수 있다. http://git-scm.com/download/win에 가면 자동으로 다운로드가 시작된다. 이 프로젝트가 'Git for Windows’인데, Git 자체와는 다른 별도의 프로젝트다. 자세한 정보는 https://git-for-windows.github.io/에서 확인한다.

자동화된 설치 방식은 Git Chocolatey 패키지를 통해 이용해볼 수 있다. 패키지는 커뮤니티에 의해 운영되는 프로그램인 점을 알려드린다.

Windows에서도 Git을 사용하는 또 다른 방법으로 'GitHub Desktop’을 설치하는 방법이 있다. 이 인스톨러는 CLI와 GUI를 모두 설치해준다. 설치하면 Git을 Powershell에서 사용할 수 있다. 인증정보(Credential) 캐싱과 CRLF 설정까지 잘 된다. 이런 것들은 차차 배우게 될 것인데, Git 사용자라면 쓰게 될 기능들이다. 'GitHub Desktop’은 GitHub Desktop 웹사이트에서 내려받는다.

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git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git --branch v0.6
cd detectron2
pip install -e .

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추가의존성 설치하기

Anaconda Prompt에서 :

pip install opencv-python
pip install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'

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관련 모듈설치 하기

Anaconda Prompt에서 :

pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python
#conda를 사용한 설치 (Anaconda 환경인 경우):
conda install -c conda-forge opencv
#또는
conda install -c conda-forge opencv-contrib

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테스트

1. Detectron2 튜토리얼 및 예제 실행:
Detectron2에는 풍부한 튜토리얼과 예제가 포함되어 있습니다. 이를 활용하여 Detectron2의 기능을 익힐 수 있습니다. Detectron2 GitHub 리포지토리의 demo/ 폴더에는 다양한 작업을 수행할 수 있는 예제 코드들이 있습니다.

#detectron2/demo 디렉토리에 데모 py파일이 있다.
python demo/demo.py --config-file demo/configs/COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml --input1 demo/input.jpg --output demo/output.jpg --opts MODEL.WEIGHTS detectron2://COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x/137849600/model_final_f10217.pkl

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